日本引進深度學習AI,防禦網路攻擊
- 發布單位:TWCERT/CC
- 更新日期:2020-05-28
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1.日本「產經新聞」報導,防衛省計畫2021年引進人工智慧(AI)系統,強化因應網路攻擊的能力,未來希望能讓日本政府全體機構都在網路安全領域活用此一利器。
日本「產經新聞」1月7日報導,目前日本在防禦網路攻擊時,是先設定網路攻擊模式清單,相關連結若與模式相符便會遭阻擋與反制。不過這個方法在因應未知的網路攻擊時效果不佳,因此防衛省準備引進具「深度學習」(deep learning)能力的AI,希望能藉由強大的運算能力,學習並分析過去網路攻擊的共通點、跡象和傾向,讓相關單位能更有效率地解析與預防新型態的網路攻擊;另外,為檢測遭網路攻擊後的異常現象,防衛省也計畫開發讓AI能夠分析、學習情報通訊網路狀態的軟體。
不過「產經新聞」同時也指出,除了需要提高新型態的網路攻擊分析效率之外,自衛隊的網路安全單位也正面臨缺乏人力的窘境;防衛省負責網安事務的官員表示,美軍的網路作戰單位正以6200人規模為目標,自衛隊的網路防衛隊卻僅有110人,如果能夠由AI承擔一部分工作,現有人員的工作壓力有望大幅度減輕。
參考連結:
http://www.ydn.com.tw/News/272466
https://read01.com/AJEd6P3.html#.WlWrElWWbcs
