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機器學習與資安異常診斷實務

發布日期:
字型大小:
  • 發布單位:TWCERT/CC
  • 更新日期:2023-05-19
  • 點閱次數:42
此課程認列金融控股公司及銀行業內部控制及稽核制度實施辦法所規定的資安教育訓練時數 資訊安全 系列課程此課程認列金融控股公司及銀行業內部控制及稽核制度實施辦法所規定的資安教育訓練時數 資訊安全 系列課程
標題 機器學習與資安異常診斷實務
活動類型 訓練課程
費用 付費
活動日期 2023/06/27
地址定位 台北市中正區南海路3號

課程時間:112年6月27日,週二,09:10~16:00

課程地點:台灣金融研訓院芬恩特創新聚落(南海路3號4樓)

課程等級:初階/中階

參加對象:
-各金融機構〈含金控、銀行、證券、保險、信合社、農漁會、投信、投顧等〉從業及資訊安全管理人員。
-​對本課程有興趣,欲提升資訊安全知識者。
 

課程內容:

  • 機器學習概論
    • 機器學習簡介
    • 機器學習步驟與過程
    • 模型效能分析與評估方式
    • 監督與非監督式模型簡介
    • 集成式模型架構
  • 異常診斷機制與模型
    • 異常診斷簡介
    • 異常診斷發展趨勢與挑戰
    • 監督式異常診斷模型
    • 半監督式異常診斷模型
    • 異常診斷模型建置示範

*主辦單位保留活動內容調整之權益。

詳細課程內容及報名方式請參閱活動官網。
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